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下面附上一則新聞讓大家了解時事
當AI結合醫療 及時發現提升預後
【健康醫療網／記者蔡岳宏報導】臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室日前舉辦合作儀式，由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議，展開為期5年的跨界合作，攜手打造AI醫療創新醫院。
首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」，藉由人工智慧運用於臨床醫療資料，盼能將預測敗血症的時間由目前平均4小時縮短至即時預警，提升敗血症病患的存活率。
人工智慧結合醫療 及早發現預後佳
雙方合作將由北醫附醫提供專家標注的臨床資料，與臺灣人工智慧實驗室共同探討並開發人工智慧算法與系統，並將研究成果建置於醫院臨床系統，包括TED-ICU智能重症照護系統及住院病人狀態評估系統為首波重點。透過人工智慧在臨床醫療的運用，發展更即時、準確的醫療輔助與預測系統。
北醫附醫陳瑞杰院長表示，加護病房病患病情瞬息萬變，其中，敗血症是重症醫療很重要且致命的疾病(全球發生率每10萬人437名)，且在美國有高達三分之一的死亡率。目前篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS都有其限制，若能及早發現給予抗生素等治療，可有效提升病患的預後。
精準預測4小時後敗血病 AI挑戰及時預警
北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」，自動完成病患的生理資訊整合、計算與紀錄，並據此預測敗血症發生率。醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料，可預測病患4小時後敗血症風險，比傳統篩檢方法有效。
台灣人工智慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」資料，針對病患當下狀況預測其敗血症可能性，更早發揮預警功能，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療照護品質。
大數據分析跌倒原因 助護理人員照護
除了生理資訊判別外，預防病患跌倒更是照護的重要課題。為降低病患跌倒的機率，台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄，預測跌倒高風險族群，並進一步判別病患跌倒的原因，盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。
挺小英！學者列蔡政府7大外交突破 馬英九8年做不到
布吉納法索於本（ 5 ）月 24 日晚間與國斷交，是蔡英文總統上任 2 年以來第 4 個與我國斷交的邦交國。台灣師大政治研究所教授范世平昨（ 25 ）日在政論節目上替蔡英文總統平反，強調蔡英文過去 2 年做的 7 大外交突破，是前總統馬英九做不到的。
范世平昨天在《鄭．知道了》節目中表示，中國大陸這一次施壓是「習近平任性」，沒有任何實質意義，一切都是面子好看。他接著表示，蔡英文 2 年內有 7 大外交突破，這是馬英九所做不到的。
第一，日本將駐台單位名稱從「交流協會」改成「日本台灣交流協會」，是台日 1971 年斷交以來從未有過的；第二，日前台灣發生強烈地震，日本首相安倍晉三親自寫下「台灣加油」；第三，美國通過《台灣旅行法》；第四，《 2019 財政年度國防授權法》，兩國達成過去沒有過的軍艦互訪。
第五，美國派主管政治的國務院亞太副助理國務卿黃之瀚來台訪問；第六，美國協助我國打造潛水艇，是歷任李登輝、陳水扁、馬英九總統都做不到的事；第七，蔡英文與美國總統當選人 Donald Trump （川普）通電話。
范世平認為，蔡英文是為了不要激怒中國大陸，希望能夠釋出善意，因此沒有將上述 7 項政績拿出來講，不過中國大陸的善意已經消失，范世平呼籲蔡英文得將外交成果顯現出來。
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